Ds06

DS06

로지스틱 회귀

• 목적 변수를 0 또는 1로 예측할 수 있는 회귀 분석 기법

앙상블 기법

랜덤 포레스트

• 여러 개의 decision tree로부터 나온 결과 중 가장 많이 나온 결과를 값을 채택하는 방법(boost)

AdaBoost

• 예측이 틀린 경우에 대해 다음 반복에서 더 높은 가중치를 두고 학습하는 방법

XGBoost

• 틀린 것들을 다음 타겟으로 설정하여 계속해서 틀린 것들을 맞추려고 하는 방식