Dataanalysis4

5. Classification & Clustering - 2

• KNN classification
• K-means clustering
• Gaussian mixture clustering

6. Deep learning

• Perceptron
• MLP
• NN
• Forward Propagation
• Backward Propagation

DataAnalysis3

5. Classification & Clustering - 2

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K-nearest neighbor classification

• 데이터의 label과 category가 주어지고 실제 값이 들어왔을 때 해당 데이터와 가까이 있는 k개의 데이터의 label에 따라 데이터를 분류하는 방법

K-menas Clustering

• 데이터는 존재하지만 데이터의 label이나 category가 주어지지 않은 경우(비지도학습)
• 클러스터 내부에 속한 데이터들이 가장 가까운 내부 거리를 가지도록 분류

  Gaussian mixture clustering

• 데이터가 k개의 gaussian으로 구성되어있다고 할 때, 데이터를 가장 잘 설명하는 k개의 평균과 covariance를 찾는 알고리즘

6. Deep learning

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Perceptron

• 인간의 뇌를 수학적 모델로 모방한 것
• Activation Functions

  MLP(Multilayer Perceptron)

• 층을 여러개 두어서 학습시키는 모델

  NN(Neural Network)

  

  Forward Propagation

  

  Backward Propagation